Das Team Large-Scale AI for Brain Mapping bildet die Nachwuchsgruppe der Helmholtz AI Local Unit in Jülich und entwickelt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur großflächigen mikrostrukturellen Kartierung des menschlichen Gehirns.

"Julich Brain" heißt der erste 3D-Atlas des menschlichen Gehirns, der die Variabilität der Gehirnstruktur mit mikroskopischer Auflösung abbildet. Der Atlas umfasst aktuell rund 230 Karten und spiegelt interindividuelle Unterschiede in der Hirnanatomie wider.

HIBALL, das Helmholtz International BigBrain Analytics & Learning Laboratory, baut auf der Zusammenarbeit des INM-1 mit der McGill Universität rund um das 20-Mikrometer-BigBrain-Modell auf und wird die Entwicklung eines 3-D Atlas auf zellulärer Auflösungsstufe ermöglichen.

Der Julich-Brain Atlas ist das Kernstück des Mulitlevel Human Brain Atlas der EBRAINS Forschungsinfrastruktur. EBRAINS ist ein Ergebnis des HBP. Die siibra Toolsuite wurde von uns entwickelt, um interaktiv oder über Python-Skripte auf die Atlas-Daten zugreifen zu können.

Das INM-1 entwickelt 3D-Modelle des menschlichen Gehirns auf der Ebene einzelner Zellen und Nervenfasern durch Verarbeitung vieler Terabytes an Bilddaten. Das erfordert die Entwicklung komplexer verteilter Workflows auf den Supercomputern in Jülich und von neuen KI-Ansätzen. Der Exascale-Supercomputer JUPITER ermöglicht hierbei die Analyse des Gehirns mit einem nie dagewesenen Detailgrad.

Das Team Large-Scale AI for Brain Mapping bildet die Nachwuchsgruppe der Helmholtz AI Local Unit in Jülich und entwickelt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur großflächigen mikrostrukturellen Kartierung des menschlichen Gehirns.