Institute for Advanced Simulation (IAS)

Jülich Supercomputing Centre (JSC)

SDL Klimawissenschaften

Dr. Sabine Grießbach

Team leader of Simulation and Data Laboratory Climate Science PI in Helmholtz Information Program 1, Topic 1

Gebäude 14.14 /
Raum 4008

+49 2461/61-6555

E-Mail

Das AIRS-Instrument zeigt ringförmige Wellen, die durch den Ausbruch des Tonga-Vulkans im Januar 2022 entstanden sind.

Der anthropogen verursachte Klimawandel stellt ein signifikantes Risiko für das Ökosystem der Erde dar und bedroht die Lebensgrundlage künftiger Generationen.
Die zuverlässige Vorhersage des Klimawandels stellt eine der signifikanten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts dar. Ein quantitatives Verständnis der Wechselwirkungen zwischen den diversen chemischen und dynamischen Prozessen in der Erdatmosphäre ist dabei von essentieller Relevanz.
Numerische Erdsystemmodelle sind unverzichtbare Werkzeuge zur Bewertung des Klimawandels. Mit umfassenden gekoppelten Modellen können die vielfältigen Rückkopplungsmechanismen in der Atmosphäre, Biosphäre, Hydrosphäre und Lithosphäre untersucht werden.
Die Entwicklung und Wartung von Erdsystemmodellen stellt sowohl für Wissenschaftler, die die komplexen Prozesse untersuchen, als auch für Softwareingenieure eine Herausforderung dar. Die Effizienz der verwendeten Algorithmen ist dabei zu gewährleisten, da diese hohe Anforderungen an die Rechenleistung, die Interprozesskommunikation sowie den Datentransfer und die Datenspeicherung aufweisen.
Das Simulations- und Datenlabor für Klimawissenschaften unterstützt wissenschaftliche Einrichtungen, die international bekannt sind für ihre Expertise in der numerischen Modellierung des Erdsystems und der Vorhersage des Klimawandels.

Within the Program-oriented Funding (PoF IV) of Helmholtz Information, this group contributes to Program 1 “Engineering Digital Futures”, Topic 1 “Enabling Computational- & Data-Intensive Science and Engineering”, and it is part of the Joint Lab Exascale Earth System Modelling (ExaESM) and of the Center for Advanced Simulation and Analytics (CASA).

Anwenderunterstützung

Mentoring

Technische Beratung für Supercomputing-Projekte und Unterstützung für Helmholtz-ESM-Projekte.

Unterstützung für Community Codes

Das SDL Klimawissenschaften unterstützt die Softwareentwicklung weit verbreiteter Community-Codes, die für die ESM-Community relevant sind.

Wartung von meteorologischen und Satellitendatenarchiven

Das SDL Klimawissenschaften bietet Zugang zu Forschungsdatensätzen, die von Teammitgliedern und Kooperationspartnern erstellt wurden, und unterhält ein gemeinsames Datenarchiv für meteorologische Reanalysen, Modelldaten und Satellitenbeobachtungen.

Forschungsaktivitäten

Klimamodellierung und numerische Wettervorhersage

Atmosphärische Fernerkundung und Strahlungstransfer

Inverse Modellierung und Datenassimilation

Hochleistungsrechnen

Wissenschaftliche Visualisierung

Code-Entwicklung

Juelich Rapid Spectral Simulation Code (JURASSIC)

Der Juelich Rapid Spectral Simulation Code (JURASSIC) ist ein schnelles Strahlungstransfermodell für die Analyse von atmosphärischen Fernerkundungsmessungen.

Massive-Parallel Trajectory Calculations (MPTRAC)

Massive-Parallel Trajectory Calculations (MPTRAC) ist ein Lagrange-Partikeldispersionsmodell zur Analyse atmosphärischer Transportprozesse in der freien Troposphäre und Stratosphäre.

Datendienste

Meteocloud

Die Jülicher Meteocloud ist ein gemeinsamer Datenspeicher für meteorologische Reanalysen, Modelldaten und Satellitenbeobachtungen. Die Meteocloud wird vom Institute of Climate and Energy Systems (ICE) und dem Jülich Supercomputing Centre (JSC) betrieben. Das Archiv befindet sich auf dem Jülicher Speichersystem (JUST) und kann direkt über JUDAC, JURECA, JUWELS oder JEDI aufgerufen werden.

Datapub

Ein Überblick über Datensätze, die von Teammitgliedern des Simulations- und Datenlabors Klimawissenschaften und Kooperationspartnern erstellt wurden. Der Schwerpunkt liegt auf Datensätzen im Zusammenhang mit der Atmosphärenforschung.