Projekte von Nutzer:innen
Entdecken Sie ausgewählte wissenschaftliche Projekte, die mit JUNIQ-Ressourcen durchgeführt wurden und nach Quantencomputing-Ansätzen gruppiert sind. Die Beschreibungen der Projekte sind in englischer Sprache.
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Springen Sie direkt zu einem Themenbereich. In jeder Kategorie werden drei repräsentative Projekte vorgestellt.
Quantensimulation | Optimierung | Quantum Machine Learning | Emulation |
|---|---|---|---|
Physik, Materialwissenschaften und Quantenforschung | Kombinatorische und anwendungsorientierte Probleme | Lernen, Klassifizierung und Daten-Workflows | Klassische Modellierung und Simulation von Quantensystemen |
Quantensimulation
Untersuchung physikalischer Modelle, Quantenfelder, Materialien und anderer komplexer Phänomene mithilfe von Quantensystemen.
Optimierung
Anwendung von Quanten- und Hybridmethoden auf kombinatorische und anwendungsorientierte Optimierungsprobleme.
Quantum Machine Learning
Einsatz von Quantenmethoden in den Bereichen Lernen, Klassifizierung, Merkmalsauswahl und datenintensiven Arbeitsabläufen.
Emulation
Klassische Simulation und Modellierung von Quantenprozessoren, Quantendynamik und Arbeitslasten im Bereich des Quantencomputings.