Projekte von Nutzer:innen

Entdecken Sie ausgewählte wissenschaftliche Projekte, die mit JUNIQ-Ressourcen durchgeführt wurden und nach Quantencomputing-Ansätzen gruppiert sind. Die Beschreibungen der Projekte sind in englischer Sprache.

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Springen Sie direkt zu einem Themenbereich. In jeder Kategorie werden drei repräsentative Projekte vorgestellt.

Quantensimulation

Optimierung

Quantum Machine Learning

Emulation

Physik, Materialwissenschaften und Quantenforschung

Zu den Projekten

Kombinatorische und anwendungsorientierte Probleme

Zu den Projekten

Lernen, Klassifizierung und Daten-Workflows

Zu den Projekten

Klassische Modellierung und Simulation von Quantensystemen

Zu den Projekten

Quantensimulation

Untersuchung physikalischer Modelle, Quantenfelder, Materialien und anderer komplexer Phänomene mithilfe von Quantensystemen.

Optimierung

Anwendung von Quanten- und Hybridmethoden auf kombinatorische und anwendungsorientierte Optimierungsprobleme.

Quantum Machine Learning

Einsatz von Quantenmethoden in den Bereichen Lernen, Klassifizierung, Merkmalsauswahl und datenintensiven Arbeitsabläufen.

Emulation

Klassische Simulation und Modellierung von Quantenprozessoren, Quantendynamik und Arbeitslasten im Bereich des Quantencomputings.

Letzte Änderung: 28.08.2026