JuLearn

julearn ist eine benutzerorientierte Bibliothek für maschinelles Lernen.
In der Arbeitsgruppe für angewandtes Maschinenlernen (AML), als Teil des Institut für Neurowissenschaften und Medizin - Gehirn und Verhalten (INM-7), dachten wir, dass die Verwendung von ML in der Forschung einfacher sein könnte.
So wie seaborn eine Abstraktion von matplotlib’s Funktionalität, mit dem Ziel einer leistungsstarken Datenvisualisierung mit geringer Codierung bietet, haben wir julearn auf scikit-learn aufbauend entwickelt.

JuLearn

Diese Bibliothek bietet Benutzern die Möglichkeit, ML-Modelle direkt aus pandas dataframes zu testen, während die Flexibilität des Verwendends von scikit-learn’s Modellen erhalten bleibt.

Mehr Informationen finden Sie hier

Entwickler:innen und Ansprechpartner:innen

  • Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
  • Gehirn und Verhalten (INM-7)
Gebäude 14.6y /
Raum 2083
+49 2461/61-85925
E-Mail
  • Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
  • Gehirn und Verhalten (INM-7)
Gebäude 14.6y /
Raum 3043
+49 2461/61-1521
E-Mail
  • Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
  • Gehirn und Verhalten (INM-7)
Gebäude 14.6y /
Raum 2049
+49 2461/61-96083
E-Mail
  • Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
  • Gehirn und Verhalten (INM-7)
Gebäude 14.6y /
Raum 2049
+49 2461/61-96083
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Letzte Änderung: 23.05.2025