JuLearn

julearn ist eine benutzerorientierte Bibliothek für maschinelles Lernen.
In der Arbeitsgruppe für angewandtes Maschinenlernen (AML), als Teil des Institut für Neurowissenschaften und Medizin - Gehirn und Verhalten (INM-7), dachten wir, dass die Verwendung von ML in der Forschung einfacher sein könnte.
So wie seaborn eine Abstraktion von matplotlib’s Funktionalität, mit dem Ziel einer leistungsstarken Datenvisualisierung mit geringer Codierung bietet, haben wir julearn auf scikit-learn aufbauend entwickelt.

Diese Bibliothek bietet Benutzern die Möglichkeit, ML-Modelle direkt aus pandas dataframes zu testen, während die Flexibilität des Verwendends von scikit-learn’s Modellen erhalten bleibt.

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