- Root and shoot dataset of 23 parental lines of a DRR barley population and Barke as reference phenotyped using the high throughput phenotyping platform GrowScreen-Rhizo 3
- Sun-induced fluorescence in responses to structural and physiological effects caused by the Cercospora leaf spot in sugar beet
- Code for paper: Validation of root hair upscaling in rhizosphere solute transport models
- Airborne solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) and plant available water datasets across multiple crops and years
- Systematic Literature Review for Field Phenotyping Data
- Fluorescence Quantum Efficiency and accompanying SSWS and SSWSa Data for Germany 2018-05-2024-10
- Fluorescence Quantum Efficiency Data for Europe 2018-2025
- Supplementary data for "Formation of highly oxygenated organic molecules from α-pinene photooxidation: evidence for the importance of highly oxygenated alkoxy radicals"
- UAV Data Campus Klein-Altendorf 2023
- A combined dataset of leaf and canopy scale solar-induced fluorescence measurements of wheat, bean and maize covering two growing seasons
- Stay Green Dataset 2020
- Active and passive leaf-level photosynthesis and Chl fluorescence measurements of different crops over a growing season
- Seed-to-plant-tracking: automated phenotyping of seeds and corresponding plants of Arabidopsis
- Data for: Modeling cassava root system architecture and the underlying dynamics in shoot–root carbon allocation during the early storage root bulking stage
- Optimizing Cassava Growth with Localized Struvite Application: Root Proliferation and Fertilization Efficiency
- HyData: HyPlant FLUO at-sensor radiance data packages and FLOX measurements for SIF retrieval method development from selected campaigns of the years 2018 - 2023
- Benchmark Dataset for Field Phenotyping
- Multi-scale field phenotyping of wheat-bean intercrops: Integrating spectral and agronomic datasets from a three-year trial
- Experimental data: Field Phenotyping of Ten Wheat Cultivars under Elevated CO2 Shows Seasonal Differences in Chlorophyll Fluorescence, Plant Height and Vegetation Indices
- MRI PET rhizosphere microbiota of the maize root system
- Selected HyPlant, DESIS and OCO-3 acquisitions for the cross-comparison of sun-induced fluorescence products
- HyPlant (IBG-2)
- Institute of Bio- and Geosciences – Plant Sciences (IBG-2) (Forschungszentrum Jülich)
- Dataset for the Arabidopsis npq study using active and passive fluorescence and reflectance
- Specim IQ Camera: Dataset for Arabidopsis Case Study
- Direction Project (FZJ)
Forschungsdaten
Forschungsdaten sind vielfältig. Es können Versuchsergebnisse sein (Messdaten), Informationen aus den Versuchsbedingungen (z.B. Umweltparameter), aber auch Informationen aus Material- oder Probensammlungen. Es könne Texte und Informationen aus Umfragen sein, oder Parameter aus Software und Simulationen. Forschungsdaten sind von größter Bedeutung für unsere Arbeit. Hierbei ist es wichtig, dass einerseits deren Fülle handhabbar ist, andererseits, dass diese ausreichenden (Qualitäts)Standards genügen.
Jülich DATA (Forschungszentrum Jülich GmbH)

Jülich DATA ist das institutionelle Forschungsdatenrepositorium am Forschungszentrum Jülich und dient ebenso als Nachweissystem für den Datenoutput.
Jülich DATA - Institutionelles Datenrepositorium für Forschungsdaten des Forschungszentrums Jülich
Eine Plattform zur Datenpublikation
Über Jülich DATA können Mitarbeitende des Forschungszentrum Jülichs ihre Forschungsdaten publizieren. Hochgeladene Daten werden automatisch mit einer DOI versehen. Auf diese Weise werden sie zitierbar. Das schafft einen wirkungsvollen neuen Publikationskanal, der die Sichtbarkeit der Forschung erhöht und den Austausch innerhalb der Wissenschaft fördert.

Die elektronische Datenarchivbibliothek e!DAL ist eine freie (CC BY-ND 4.0) Open-Source-Softwareinfrastruktur, die vom IPK Gatersleben entwickelt wurde, um intern gespeicherte Forschungsdaten FAIR zu pflegen und zu veröffentlichen. Dies betrifft insbesondere bereichsübergreifende Datensätze, die aufgrund ihres Volumens oder ihres nicht unterstützten Datenumfangs nicht in zentralen Repositorien veröffentlicht werden, wie z.B. umfangreiche Bildsammlungen aus der Pflanzenphänotypisierung, Genotypisierungsdaten oder (selbst erstellte) Software und Dokumente. e!DAL unterstützt die Anforderungen von Förderorganisationen, Zeitschriften und verschiedenen Metadatenstandards, wie DublinCore oder Schema.org und wird von BioSharing.org, re3data.org und OpenAIRE akzeptiert.
Weitere Informationen und Demonstrationsvideos finden Sie hier: http://edal.ipk-gatersleben.de/media.html

Es bietet ein benutzerfreundliches Einreichungstool mit einem eingebetteten Begutachtungsprozess und einem Login über ELIXIR AAI um Forschungsdaten als DOI zitierfähige Datensätze zu veröffentlichen. Das auf der e!DAL-Infrastruktur basierende Data Submission Tool zur JPPC-Instanz ist als eigenständige Anwendung für drei verschiedene Plattformen verfügbar:
- Windows: Link zur EXE-Datei
- Linux: Link zur sh-Datei
- MacOS: Link zur dmg-Datei
Hinweis: Jeder Download enthält ein ZIP-Archiv mit einer plattformspezifischen Datei, die vor der Ausführung entpackt werden muss.
Ein kurzes Benutzerhandbuch, das das Datenübermittlungstool und den anschließenden Überprüfungsprozess veranschaulicht, finden Sie hier: http://edal-pgp.ipk-gatersleben.de/document/manual.html
e!DAL bietet eine umfassende Berichterstattung über wichtige Leistungsindikatoren wie Zugriffszahlen, Daten-Download-Volumen und Kundenstandort.