- SIFMap: A Python toolbox for creating Solar-induced fluorescence maps from UAV-borne snapshot imaging data - test dataset
- Systematic Literature Review for Field Phenotyping Data
- Root and shoot dataset of 23 parental lines of a DRR barley population and Barke as reference phenotyped using the high throughput phenotyping platform GrowScreen-Rhizo 3
- Sun-induced fluorescence in responses to structural and physiological effects caused by the Cercospora leaf spot in sugar beet
- Code for paper: Validation of root hair upscaling in rhizosphere solute transport models
- Airborne solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) and plant available water datasets across multiple crops and years
Forschungsdaten
Forschungsdaten in den Pflanzenwissenschaften sind äußerst vielfältig und entstehen entlang der gesamten Forschungskette von kontrollierten Labor- und Gewächshausversuchen bis hin zu Feldexperimenten und Fernerkundungsanwendungen. Sie umfassen unter anderem Messdaten aus Phänotypisierung, Omics-Analysen, Bild- und Sensordaten, Informationen zu Umwelt- und Bodenbedingungen sowie Daten aus Material- und Probensammlungen. Ergänzt werden diese durch Modelle, Simulationsdaten und die zugehörigen Metadaten. Diese Daten bilden die Grundlage für ein besseres Verständnis pflanzlicher Prozesse sowie für die Entwicklung resilienter und nachhaltiger Agrarsysteme. Daher ist es wichtig Forschungsdatenmanagement standardisiert zu erfassen, qualitativ zu sichern, effizient zu speichern und langfristig verfügbar zu machen.

Die Orientierung an den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bildet dabei die Grundlage dafür, dass Forschungsdaten langfristig auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sind und so den wissenschaftlichen Mehrwert und die Nachnutzung erheblich steigern.
Jülich DATA: Eine Plattform zur Datenpublikation am Forschungszentrum Jülich GmbH

Jülich DATA ist das institutionelle Forschungsdatenrepositorium am Forschungszentrum Jülich und dient ebenso als Nachweissystem für den Datenoutput. Hochgeladene Daten werden automatisch mit einer DOI versehen und sind so publizierbar:
Jülich DATA - Institutionelles Datenrepositorium für Forschungsdaten des Forschungszentrums Jülich
IBG-2 Datensätze in Jülich DATA
e!DAL: elektronische Datenarchivbibliothek

Des Weiteren benutzt das IBG-2 die elektronische Datenarchivbibliothek e!DAL. Dies ist eine freie (CC BY-ND 4.0) Open-Source-Softwareinfrastruktur, die vom IPK Gatersleben entwickelt wurde, um intern gespeicherte Forschungsdaten FAIR zu pflegen und zu veröffentlichen. e!DAL unterstützt die Anforderungen von Förderorganisationen, Zeitschriften und verschiedenen Metadatenstandards und wird von BioSharing.org, re3data.org und OpenAIRE akzeptiert. Weitere Informationen und Demonstrationsvideos finden Sie hier: http://edal.ipk-gatersleben.de/media.html
DataHub: Initiative des Forschungsbereichs Erde und Umwelt der Helmholtz Gemeinschaft

DataHub ist eine gemeinsame Initiative des Helmholtz-Forschungsbereichs Erde und Umwelt im Rahmen des Forschungsprogramms Changing Earth. Ziel ist es, atmosphärische, marine und terrestrische Forschungsdaten in einer gemeinsamen, interoperablen Forschungsdateninfrastruktur zusammenzuführen. Dies erfolgt über die drei Teilbereiche ATMO, MARE und TERRA.
DataHub ist ein zentraler Baustein der digitalen Transformation in den Erdsystemwissenschaften. Die Initiative unterstützt Forschende dabei, Forschungsdaten institutionsübergreifend effizient zu finden, zu verwalten, auszutauschen und wiederzuverwenden: https://helmholtz.software/projects/datahub
Weitere Datenmanagement-Aktivitäten

FLuorescence EXplorer (FLEX): Fernerundungsdaten zur sonnen induzierten Chlorophyll Fluoreszenz (SIF) am Boden und aus der Luft. Mehr Informationen
PHENOMIS

FAIRagro: FAIRes Forschungsdatenmanagement (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Community der Agrosystemforschung. Mehr Informationen

MIAPPE: Minimum Information About Plant Phenotyping Experiments. Mehr Informationen