Forschungsdaten

Forschungsdaten in den Pflanzenwissenschaften sind äußerst vielfältig und entstehen entlang der gesamten Forschungskette von kontrollierten Labor- und Gewächshausversuchen bis hin zu Feldexperimenten und Fernerkundungsanwendungen. Sie umfassen unter anderem Messdaten aus Phänotypisierung, Omics-Analysen, Bild- und Sensordaten, Informationen zu Umweltbedingungen sowie Daten aus Material- und Probensammlungen. Ergänzt werden diese durch Modelle, Simulationsdaten und die zugehörigen Metadaten. Diese Daten bilden die Grundlage für ein besseres Verständnis pflanzlicher Prozesse sowie für die Entwicklung resilienter und nachhaltiger Agrarsysteme. Daher ist es wichtig Forschungsdatenmanagement standardisiert zu erfassen, qualitativ zu sichern, effizient zu speichern und langfristig verfügbar zu machen.

Die Orientierung an den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) bildet dabei die Grundlage dafür, dass Forschungsdaten langfristig auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sind und so den wissenschaftlichen Mehrwert und die Nachnutzung erheblich steigern.

Jülich DATA: Eine Plattform zur Datenpublikation am Forschungszentrum Jülich GmbH

Jülich DATA ist das institutionelle Forschungsdatenrepositorium am Forschungszentrum Jülich und dient ebenso als Nachweissystem für den Datenoutput.

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DataHub: Initiative des Forschungsbereichs Erde und Umwelt der Helmholtz Gemeinschaft

DataHub ist eine gemeinsame Initiative des Helmholtz-Forschungsfelds Erde und Umwelt im Rahmen des Forschungsprogramms Changing Earth.

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e!DAL: elektronische Datenarchivbibliothek

IBG-2 nutzt die elektronische Datenarchivbibliothek e!DAL. Dabei handelt es sich um eine freie Open-Source-Softwareinfrastruktur, die vom IPK Gatersleben entwickelt wurde, um intern gespeicherte Forschungsdaten FAIR zu verwalten und zu veröffentlichen.

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FLuorescence EXplorer (FLEX): Fernerundungsdaten zur sonnen-induzierten Chlorophyll Fluoreszenz (SIF) am Boden und aus der Luft.

Der „FLuorescence EXplorer“ (FLEX) ist ein Satellit, der ab 2026 neue Erkenntnisse über die Photosynthese der Vegetation liefern wird.

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PHENOMIS: Phenotyping Observation & Measurement Information System am IBG-2

PhenOMIS (Phenotyping Observation & Measurement Information System) ist ein institutionelles System von Datenbanken am IBG-2 zur Erfassung von Phänotypisierungsdaten, inklusive Metadaten, Anlagen-/Messdaten und Klimadaten.

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FAIRagro: FAIRes Forschungsdatenmanagement (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) für die Community der Agrosystemforschung

FAIRagro ist eine Forschungsdaten-Infrastruktur für die Agrosystemforschung. Das Konsortium besteht aus mehr als 30 Partnern und ist Teil der deutschen Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

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MIAPPE: Minimum Information About Plant Phenotyping Experiments

MIAPPE schafft einen einheitlichen Standard für die Beschreibung von Pflanzenphänotypisierungsversuchen und ermöglicht so, Forschungsdaten verständlich, vergleichbar und langfristig wiederverwendbar zu machen.

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