tsam
tsam (engl.: Time Series Aggregtion Module) ist ein Python-Paket, das verschiedene Algorithmen maschinellen Lernens für die Aggregation von Zeitreihen zu Typperioden verwendet. Es kann für alle Formen von Zeitreihen verwendet werden, so zum Beispiel Wetterdaten, Nachfrageprofilen oder beiden gleichzeitig. Das Modul ist in der Lage, die Input-Zeitreihen für Energiesystemmodelle und damit die Modellkomplexität sowie die zur Lösung des Optimierungsproblems benötigte Rechenzeit signifikant zu reduzieren.
Kontaktperson
Jann Weinand
Department Head "Integrated Scenarios"
- Institute of Climate and Energy Systems (ICE)
- Jülicher Systemanalyse (ICE-2)
Gebäude 03.2 /
Raum 3011
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Letzte Änderung: 15.10.2024